在人工智能技术飞速发展的今天，AI在音乐教育领域的应用已成为行业内外关注的热点。近日，中国电子音响行业协会声音与音乐技术专委会（以下简称CAIA-SMT）与中国音乐学院作曲系在京成功举办了主题为“学科交叉融合背景下专业音乐教育发展前景”的座谈会。会议汇聚了学术界、产业界和科技领域的专家学者，共同深入探讨了AI技术在专业音乐教育中的挑战与机遇。

CAIA-SMT副主任、中国传媒大学音乐学院录音系副主任王鑫教授， CAIA-SMT常委、中央民族大学音乐学院作曲系副系主任牛小凤副教授、中国传媒大学信息与通信工程学院刘京宇副教授、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系李子晋教授、北京昆仑万维科技股份有限公司音频团队负责人姜涛、中国音乐学院作曲系电子音乐教研室主任程伊兵副教授、黄一伦副教授、马仕骅副教授出席会议，会议由CAIA-SMT副秘书长（音乐类）朱嘉星副教授主持。

首先在座谈会上，CAIA-SMT副主任、中国传媒大学音乐学院录音系副主任王鑫教授详细介绍了声音与音乐计算（Sound and Music Computing）学科的概念、交叉学科科研领域，以及学科融合背景下综合大学产学研结合的新模式。其次，中国音乐学院作曲系电子音乐教研室主任程伊兵副教授首先深入分析了当前学科融合背景下专业音乐教育面临的挑战。主要围绕AI技术的介入对音乐家的职业未来构成的潜在的威胁展开。虽然AI目前主要应用于流行音乐领域，但从长远来看其对交响乐、音乐剧乃至实验音乐的影响不容忽视。与会专家也提出，AI在音乐创作中的作用日益增强，但同时也带来了版权、个性化和审美等方面的问题。

在后续的讨论中，王鑫教授强调了AI在提高音乐教育效率方面的潜力，尤其是在录音和混音等基础性工作方面。北京昆仑万维科技股份有限公司音频团队负责人姜涛则强调了AI在音乐创作中的创意支持作用，同时指出了AI在空间感和个性化方面的不足。

专家们认为，音乐教育与AI的结合是未来发展的必然趋势。AI不仅能提供个性化的音乐推荐，还能辅助论文撰写和语言润色，甚至通过哼唱旋律进行续写创作。然而，AI在专业领域的应用仍面临诸多挑战，如无法取代高级录音师和专业音乐人的创造性工作，同时其在音乐的空间感处理上有着先天的不足。中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系李子晋教授提出，音乐教育不仅要注重技能培养，更要重视学生心性的磨砺。教育的本质在于成材与成人的双重目标，而AI技术可以作为辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握音乐知识。此外，AI在音乐创作中还存在版权问题，这也是未来发展需要解决的关键。

最后会议还特别强调了产学研合作的重要性。通过建立桥梁，将学术界、产业界和教育界的力量结合起来，共同推动AI在音乐教育领域的应用和发展。中国电子音响行业协会与声音与音乐计算专委会将致力于促进这一目标的实现。

本次会议不仅是一次思想的碰撞，更是对未来音乐教育发展的深度思考。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，它将在音乐教育领域发挥越来越重要的作用。