如何破解人工智能“落地难”?


这是清华大学全球产业研究院特约研究员石泽和微软亚洲研究院副院长张益肇博士的对谈录。

讨论了人工智能在行业应用落地方面的挑战、与传统行业在发展人工智能方面应该如何合作以及后者该怎样把握机遇?

目前的人工智能犹如90年代的互联网

哪怕体量再大的公司,如果不能把握和了解新的趋势,将在这一波浪潮中被颠覆掉,反之,像Amazon、Netflix,因为新技术,有机会去颠覆不同的行业。

人工智能之花将在哪些行业绽放

人工智能对金融、医疗、教育、制造、零售、运输(自动驾驶)、物流等行业都会产生很大影响。在人工智能算法依赖大数据训练的阶段,产生价值大的行业会发展得好。现在大部分人工智能是靠大量数据来进行学习的,一个行业发展人工智能相关应用的前提是获得与行业、领域相关的,且标注、整理过的数据。

每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。人工智能落地需要技术与行业公司深度合作。要实现全社会生产力提升,靠一两家企业做不到,需要很多有远见的领头羊企业共同合作。

中美人工智能应用的不同发展路径

人工智能在不同国家的发展,与当地的产业发展特点相关,取决于技术与当地产业的结合。

在美国,人工智能更多是从服务业角度考虑机器人的应用。在中国,制造业转型已经成为趋势,将更多依靠人工智能等技术手段。

如何判断人工智能领域的技术创新是否能落地?

传统行业尤其是企业最高领导需要对人工智能有更客观的认识。传统企业的转型,第一要了解技术,第二要了解自己的行业,思考通过人工智能解决什么问题对自己的企业最有价值。

源自FT中文网。

http://www.ftchinese.com/story/001077313?full=y


为何“两弹一星”模式不适用于芯片业

中兴通讯被制裁事件发生后,中国高端芯片业如何突围?“拿出‘两弹一星’精神,举全国之力把芯片业搞上去”,是一种比较有代表性的观点。冷静思考发现,它并不可行,甚至很危险。

对军事项目来说,“有”是第一目标,把它造出来就算成功,能比肩最优产品更好,略次一点也不要紧。

遵循摩尔定律的芯片产品,成功的标准极为苛刻。芯片不仅要做出来,而且要以比对手更快的速度做出来,且要低成本(高良品率)量产。第一名获取丰厚利润,第二名则连生存都很难,芯片行业非常残酷。

有人说,我们像搞“两弹一星”那样动用国家资源,放眼长远持续不断投入,总有一天会成功。这是不切实际的:“两弹一星”早半年、晚半年无关紧要,只要研制出来了就算成功,投入资源也是一次性的。

芯片投入动辄几十亿甚至几百亿美元,实验室成功、量产、时间这三个条件只要有一个不满足就无法产生利润,就意味着失败。摩尔定律驱使下,失败者接下来还要站在一次比一次高的平台上与优胜者竞争。如果不能自我造血,每一轮竞赛都依赖外部投入的话,财政也好资本市场也好,都将面临一个无底洞,这与“两弹一星”那种一次性资源消耗是完全不同的。

“两弹一星”成功离不开举国支持,更离不开奉献精神,但它没有变成大炼钢铁那样的悲剧、闹剧,是因为它具有了成功的客观条件。它的成功客观因素有:一是前期苏联的支持,二是不断吸取当时的外部成果,不是封闭的产物,三是参与者的素质非常高,与当时世界科技最前沿的距离很可能比今天芯片上的内外距离要小。

芯片产业面临与“两弹一星”迥然不同的环境。妨碍中国高端芯片业突破的,既有产业链综合技术积累不足的原因,也有更基础的教育环境甚至人文社会环境方面的原因。对于一个分工精密、高速迭代的高科技行业,自搞一套绝对行不通,举国体制绝对行不通。无论何时,它都要以市场为导向,通过开放合作,通过时间积累来厚植基础,然后才有可能在某个时刻实现逆袭。脱离常识,一门心思想着弯道超车恐怕是欲速而不达。

1980年代,韩国三星突入半导体以及中国华为近年局部突破,凭的都是企业层面的远见和执着,而非政府动员和公共资源的堆积。

源自证券时报网。

http://www.stcn.com/2018/0424/14153791.shtml


消费机器人今年爆发

四大品类瓜分百亿蛋糕


这是智东西对GFK中国消费级机器人报告的再分析。

该报告就扫地机器人、智能音箱、民用机器人和智能服务机器人的零售数据出发,盘点市场的消费偏好以及各类产品作为智能家居入口的潜力。


1.机器人市场都在卖什么

消费级机器人方面,随着智能化技术的发展,产品与需求逐渐匹配,加上多家科技巨头的入局,市场大门正在打开。主要应用场景包括幼儿教育、助老助残、智能家居、数字娱乐、情感陪护等。在现有的技术成熟度和市场接受度下,扫地机器人、智能音箱、民用无人机、智能服务机器人这四大品类成为主流产品。

2.细分市场详析

扫地机器人:智能家居入门级产品。扫地机器人零售量五年复合增速高达51%,2017年零售额同比增长率23%;至2017年,扫地机器人零售额已达44.1亿元(零售量332.5万台),预计2018年市场规模将达53.8亿元(435万台)。

智能音箱:AI赋能。2017年中国智能音箱市场零售量达到165万台,零售额3.1亿元;考虑到百度、阿里、小米这三位玩家在3月分别发布了自家的战略产品,预计2018年销量将持续增长达到588万台(11.8亿元)。




民用无人机:落点户外娱乐。2018年无人机的需求量虽持续增长,但涨幅较之前将有所下降,预测2018年全国消费级无人机零售市场同比增长21%,规模将达到34亿人民币。

智能服务机器人。GFK从智能家居的角度指出一种可行性:基于AI,智能服务机器人有望完成智能化家居控制(门窗管理、照明管理、门禁联动、节能管理等)、家电控制(电视、音响、电饭煲、空调、热水器等控制)和安防保护(防盗监控、防煤气泄漏、紧急报警等),从而成为智能家居的控制终端之一。

该报告可于GFK官网下载。

http://www.gfk.com/fileadmin/user_upload/dyna_content/CN/China_Consumer_Robot_Market_Report_2018_by_GfK.pdf



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